Artificial Intelligence Jobs Telugu: కృత్రిమ మేధ (AI) కారణంగా ఉద్యోగాలు భారీగా తగ్గిపోతాయని చాలాకాలంగా చర్చ జరుగుతోంది. అయితే తాజా అధ్యయనం ఈ అభిప్రాయానికి భిన్నమైన చిత్రాన్ని చూపిస్తోంది. ప్రపంచంలోని పలు కంపెనీలకు ‘బ్యాక్ ఆఫీస్’గా సేవలందిస్తున్న భారత్.. AI ఉద్యోగాలపై ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి కీలకమైన పరీక్షా వేదికగా మారుతోందని నోమురా హోల్డింగ్స్ ఆర్థికవేత్తలు పేర్కొన్నారు. నోమురా ఆర్థికవేత్తలు సోనల్ వర్మ, సి యింగ్ తోహ్ రూపొందించిన నివేదికలో ఆసియాలో AI కారణంగా ఏర్పడుతున్న ఉద్యోగాలు, తొలగింపులు, నియామకాల నిలిపివేత వంటి అంశాలను విశ్లేషించారు. 2022 నుంచి 2026 ఆగస్టు వరకు అందుబాటులో ఉన్న 69 ఉదాహరణలను ఈ అధ్యయనంలో పరిశీలించారు.
భారత్లో AI ఉద్యోగాలే ఎక్కువ
నివేదిక ప్రకారం, భారత్లో ఈ కాలంలో AIకి సంబంధించిన విభాగాల్లో 83,100 మంది నియామకాలు జరిగాయి. అదే సమయంలో AI ప్రభావంతో ఉద్యోగాలు కోల్పోవడం, ఉద్యోగ విరమణ వంటి వాటి సంఖ్య 31,921గా ఉంది. అంటే ప్రస్తుత దశలో భారత్లో AI కారణంగా కోల్పోతున్న ఉద్యోగాల కంటే, AI ఆధారంగా ఏర్పడుతున్న కొత్త ఉద్యోగాల సంఖ్య గణనీయంగా ఎక్కువగా ఉంది.
నోమురా విశ్లేషణ ప్రకారం.. AI వల్ల ఉద్యోగాలు కోల్పోతున్న వారిలో ఎక్కువగా సపోర్ట్ టీమ్లకు చెందిన ఉద్యోగులు ఉన్నారు. చాట్బాట్లు, ఆటోమేషన్ వంటి టెక్నాలజీలను ఉపయోగించడం ద్వారా ఈ పనులను సంస్థలు తగ్గిస్తున్నాయి. మరోవైపు, AIపై పెరుగుతున్న డిమాండ్ కారణంగా IT సర్వీసెస్ రంగంలో కొత్తగా ఉద్యోగాలు కల్పిస్తున్నాయి.
ఫ్రెషర్లకు పోటీ పెరిగే అవకాశం
AI ప్రభావంతో ఉద్యోగ మార్కెట్లో ఒక కొత్త రకమైన మార్పు కనిపిస్తోందని నోమురా పేర్కొంది. భారత్, కొరియా వంటి దేశాల్లో రెండు స్థాయిల లేబర్ మార్కెట్ ఏర్పడుతున్నట్లు ఆర్థికవేత్తలు చెబుతున్నారు. ఒకవైపు ఎంట్రీ లెవల్ ఉద్యోగులపై డిమాండ్ తగ్గుతుండగా.. మరోవైపు అనుభవం ఉన్న ఉద్యోగులు, వ్యాపార అవసరాలను లోతుగా అర్థం చేసుకున్న నిపుణులకు డిమాండ్ పెరుగుతోంది. ఇది ముఖ్యంగా ఫ్రెషర్లకు కీలకమైన సంకేతంగా చెప్పవచ్చు. కేవలం సాధారణ IT నైపుణ్యాలు ఉంటే సరిపోకపోవచ్చు. AI టూల్స్తో పనిచేయడం, సమస్యలను పరిష్కరించడం, వ్యాపార అవసరాలను అర్థం చేసుకోవడం వంటి నైపుణ్యాలు భవిష్యత్తులో మరింత కీలకం కావచ్చు.
ఆసియాలోనూ AI ఉద్యోగాలే ఎక్కువ
భారత్ మాత్రమే కాదు.. ఆసియా మొత్తం మీద కూడా ఇదే తరహా పరిస్థితి కనిపిస్తోంది. అధ్యయనం చేసిన కాలంలో ఆసియాలో AIకి సంబంధించిన 1,30,758 ఉద్యోగాలు ఏర్పడ్డాయి. వీటిలో 90 శాతానికి పైగా ఉద్యోగాలు టెక్నాలజీ రంగంలోనే ఉన్నాయి. అదే సమయంలో AI ప్రభావంతో సుమారు 60,654 ఉద్యోగాలు కోల్పోయినట్లు నివేదిక పేర్కొంది. వీటిలో దాదాపు 60 శాతం ఉద్యోగ నష్టాలు ఫైనాన్షియల్ సర్వీసెస్ రంగంలో చోటుచేసుకున్నాయి.
భారత్, చైనా వంటి పెద్ద ఆర్థిక వ్యవస్థలతో పాటు ఫిలిప్పీన్స్లోనూ ఇదే ధోరణి కనిపిస్తోందని నోమురా తెలిపింది. ముఖ్యంగా బిజినెస్ ప్రాసెస్ ఔట్సోర్సింగ్ (BPO) రంగంపై ఆధారపడిన దేశాల్లో AI ప్రభావం వేగంగా కనిపిస్తోంది.
అయితే అందరికీ సమానంగా ప్రయోజనం ఉండదు
AI వల్ల ఉద్యోగాల సంఖ్య మొత్తం మీద పెరుగుతున్నప్పటికీ.. దీనివల్ల ప్రతి ఉద్యోగికి సమానంగా ప్రయోజనం లభిస్తుందని చెప్పలేం. AI కారణంగా ఉద్యోగాలు కోల్పోయిన వారు నేరుగా AI ఇంజినీరింగ్ లేదా ఇతర అధిక నైపుణ్య ఉద్యోగాల్లోకి మారడం చాలా అరుదు. దీంతో AI ఒకవైపు కొత్త ఉద్యోగాలను సృష్టిస్తూనే.. మరోవైపు కొన్ని రకాల సంప్రదాయ ఉద్యోగాలకు డిమాండ్ను తగ్గించే అవకాశం ఉంది.
అందువల్ల భవిష్యత్తులో AI నైపుణ్యాలు ఉన్నవారు, అనుభవం కలిగిన ఉద్యోగులు, వ్యాపార పరిజ్ఞానం ఉన్న నిపుణులకు ఎక్కువ అవకాశాలు లభించే అవకాశం ఉంది. సాధారణంగా పునరావృతమయ్యే పనులు చేసే ఉద్యోగాలపై మాత్రం ఆటోమేషన్ ప్రభావం ఎక్కువగా ఉండొచ్చు.
యువత ఏం చేయాలి?
AI వల్ల ఉద్యోగాలు పోతాయా? అనే భయంతో కాకుండా.. AIతో కలిసి పనిచేయగల నైపుణ్యాలను అభివృద్ధి చేసుకోవడం యువతకు ముఖ్యమైన వ్యూహంగా మారుతోంది. ముఖ్యంగా IT, డేటా అనాలిసిస్, సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్, సైబర్ సెక్యూరిటీ, డిజిటల్ మార్కెటింగ్, ఫైనాన్స్ వంటి రంగాల్లో AI టూల్స్పై అవగాహన పెంచుకోవడం ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.
అదే సమయంలో కమ్యూనికేషన్, సమస్య పరిష్కారం, క్రిటికల్ థింకింగ్, డొమైన్ నాలెడ్జ్ వంటి మానవ నైపుణ్యాలు కూడా చాలా కీలకం. ఎందుకంటే AI టూల్ను ఉపయోగించడం కంటే.. దాన్ని సరైన సందర్భంలో ఎలా ఉపయోగించాలో అర్థం చేసుకునే నిపుణులకు భవిష్యత్తులో ఎక్కువ విలువ ఉండే అవకాశం ఉంది.
మొత్తంగా.. ప్రస్తుతం అందుబాటులో ఉన్న గణాంకాలను చూస్తే AI వల్ల ఉద్యోగాలు పూర్తిగా అంతరించిపోతున్నాయనే దానికంటే.. ఉద్యోగాల స్వరూపం మారుతోందనే విషయం స్పష్టమవుతోంది. కొత్త రకాల AI ఆధారిత ఉద్యోగాలు ఏర్పడుతుండగా, కొన్ని సంప్రదాయ ఉద్యోగాలకు డిమాండ్ తగ్గుతోంది.
అయితే నోమురా నివేదికలోని గణాంకాలను ఖచ్చితమైన మొత్తం ఉద్యోగ సంఖ్యలుగా చూడకూడదని ఆర్థికవేత్తలు హెచ్చరించారు. ఆసియా ఉద్యోగ మార్కెట్ విభిన్నంగా ఉండటంతో పాటు, ఈ విశ్లేషణ వార్తా నివేదికల ఆధారంగా రూపొందించబడింది. కాబట్టి ఇవి విస్తృత ధోరణులను సూచించే గణాంకాలుగా చూడాలి.